أنظمة الحوار

مساعد آلي عبر الإنترنت على موقع وب - مثال عندما تكون أنظمة الحوار مكونات رئيسية
نظام الحوار dialogue system، أو عميل المحادثة (CA)، عبارة عن نظام حاسب يهدف إلى التحدث مع الإنسان. تستخدم أنظمة الحوار واحداً أو أكثر من النصوص والكلام والرسومات والحركات اللمسية والإيماءات وأنماط أخرى للاتصال على قناة الإدخال والإخراج.

لم يتم تحديد عناصر نظام الحوار[بحاجة لمصدر]، ومع ذلك فهو يختلف عن روبوت الدردشة.[1] تشارك وزارد GUI في نوع من الحوار، لكنها تتضمن عدداً قليلاً جداً من مكونات نظام الحوار الشائعة، وتكون حالة الحوار سطحية بسيطة.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

خلفية

بعد أنظمة الحوار التي تعتمد فقط على معالجة النصوص المكتوبة بدءاً من أوائل الستينيات،[2] تم إصدار أول نظام حوار متحدث من قبل مشروع دارپا في الولايات المتحدة الأمريكية في عام 1977.[3] بعد انتهاء هذا المشروع الذي استمر 5 سنوات، أصدرت بعض المشاريع الأوروبية أول نظام حوار قادر على التحدث بعدة لغات (أيضاً الفرنسية والألمانية والإيطالية).[4]تم استخدام هذه الأنظمة الأولى في صناعة الاتصالات لتوفير خدمات الهاتف المتنوعة في مجالات محددة، على سبيل المثال جدول الأعمال الآلي وخدمة طاولات القطار.


المكونات

ما هي مجموعات المكونات التي يتم تضمينها في نظام الحوار، وكيف تختلف هذه المكونات في المسؤوليات من نظام إلى نظام. يعد مدير الحوار العنصر الأساسي في أي نظام حوار، وهو مكون يدير حالة الحوار واستراتيجية الحوار. تحتوي دورة النشاط النموذجية في نظام الحوار على المراحل التالية:[5]

  1. يتحدث المستخدم، ويتم تحويل الإدخال إلى نص عادي بواسطة أداة التعرف / وحدة فك التشفير الخاصة بالنظام، والتي قد تتضمن:
  2. يتم تحليل النص بواسطة وحدة فهم اللغة الطبيعية (NLU)، والتي قد تتضمن:
  3. يتم تحليل المعلومات الدلالية بواسطة مدير الحوار، مما يحافظ على تاريخ الحوار وحالته ويقوم بإدارة التدفق العام للمحادثة
  4. عادةً، يتصل مدير الحوار بواحد أو أكثر من إدارات المهام، الذين لديهم معرفة بمجال المهمة المحدد.
  5. ينتج مدير الحوار مخرجات باستخدام مولد الإخراج، والذي قد يتضمن:
  6. أخيراً، يتم تقديم الإخراج باستخدام مقدم الإخراج، والذي قد يتضمن:

تحتوي أنظمة الحوار التي تعتمد على واجهة نصية فقط (مثل الدردشة النصية) على مراحل 2–5 فقط.

أنواع الأنظمة

تندرج أنظمة الحوار في الفئات التالية المدرجة هنا على طول بضعة أبعاد. تتداخل العديد من الفئات وقد لا يتم تحديد الفروق بشكل جيد.

Natural dialogue systems

قالب:Undue weight section "نظام الحوار الطبيعي هو شكل من أشكال نظام الحوار الذي يحاول تحسين قابلية الاستخدام ورضا المستخدم من خلال محاكاة السلوك البشري" [6] (بيرج، 2014). يتناول ميزات الحوار بين الإنسان (مثل الحوارات الفرعية وتغييرات الموضوعات) ويهدف إلى دمجها في أنظمة الحوار للتفاعل بين الإنسان والآلة. في كثير من الأحيان، يتطلب أنظمة الحوار (المنطوقة) من المستخدم التكيف مع النظام لأن النظام قادر فقط على فهم مفردات محدودة للغاية، وغير قادر على الرد على تغييرات الموضوعات، ولا يسمح للمستخدم للتأثير على تدفق الحوار. البداية المختلطة هي وسيلة لتمكين المستخدم من أن يكون له دور نشط في الحوار بدلاً من إجابة الأسئلة فقط. ومع ذلك، فإن مجرد وجود مبادرة مختلطة لا يكفي لتصنيفها على أنها نظام حوار طبيعي. وتشمل الجوانب الهامة الأخرى:[6]

  • تكيف النظام
  • دعم التأكيد الضمني
  • استخدام أسئلة التحقق
  • احتمالات تصحيح المعلومات التي تم تقديمها بالفعل
  • المبالغة في المعلوماتية (التزويد بالمعلومات أكثر مما تم طلبه)
  • دعم الرفض
  • فهم المراجع من خلال تحليل الخطاب والجناس
  • توليد اللغة الطبيعية لمنع المطالبات الرتيبة والمتكررة
  • صياغة تكيفية ومراعية للوضع
  • السلوك الاجتماعي (التحية ، نفس المستوى من شكليات المستخدم، الأدب)
  • جودة التعرف على الكلام والتوليف

على الرغم من أن معظم هذه الجوانب هي قضايا تتعلق بالعديد من المشاريع البحثية المختلفة، إلا أن هناك نقصاً في الأدوات التي تدعم تطوير أنظمة الحوار التي تتناول هذه الموضوعات.[7] بصرف النظر عن VoiceXML الذي يركز على أنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية وهو الأساس للعديد من أنظمة الحوار المنطوقة في الصناعة (تطبيقات دعم العملاء) و AIML المشهورة بـ ALICE chatbot، وهي تدمج السمات اللغوية مثل أعمال الحوار أو توليد اللغة. لذلك، يعطي NADIA (نموذج بحث أولي) فكرة عن كيفية سد هذه الفجوة ويجمع بين بعض الجوانب المذكورة أعلاه مثل توليد اللغة الطبيعية والصياغة التكيفية والحوارات الفرعية.

الأداء

يقيس بعض المؤلفين أداء نظام الحوار من حيث النسبة المئوية للجمل الصحيحة تماماً، من خلال مقارنة نموذج الجمل (يُطلق على هذا المقياس اسم دقة جملة المفهوم[8] أو فهم الجمل[4]).

التطبيقات

يمكن أن تدعم أنظمة الحوار مجموعة واسعة من التطبيقات في مؤسسات الأعمال والتعليم والحكومة والرعاية الصحية والترفيه.[9] على سبيل المثال:

  • الرد على أسئلة العملاء حول المنتجات والخدمات عبر موقع الشركة على الوب أو بوابة الشبكة الداخلية
  • قاعدة معرفة وكيل خدمة العملاء: يسمح للوكلاء بكتابة سؤال العميل وتوجيههم بالرد
  • البيع الموجه: تسهيل المعاملات من خلال تقديم إجابات وإرشادات في عملية البيع، خاصة بالنسبة للمنتجات المعقدة التي يتم بيعها للعملاء المبتدئين
  • مكتب المساعدة: الرد على أسئلة الموظفين الداخلية، على سبيل المثال، الرد على أسئلة الموارد البشرية
  • التنقل في موقع الوب: توجيه العملاء إلى الأجزاء ذات الصلة من مواقع الوب المعقدة - بواب موقع الوب
  • الدعم الفني: الاستجابة للمشكلات الفنية، مثل تشخيص مشكلة بمنتج أو جهاز
  • الخدمة الشخصية: يمكن لوكلاء المحادثة الاستفادة من قواعد البيانات الداخلية والخارجية لتخصيص التفاعلات، مثل الإجابة على الأسئلة حول أرصدة الحسابات، وتوفير معلومات الحافظة، وتقديم النشر المتكرر أو معلومات العضوية، على سبيل المثال
  • التدريب أو التعليم: يمكنهم تقديم مشورة لحل المشكلات أثناء تعلم المستخدم
  • تستخدم أنظمة الحوار البسيط على نطاق واسع لتقليل عبء العمل البشري في مراكز الاتصال. في هذا التطبيق وغيره من تطبيقات المهاتفة الصناعية، تُعرف الوظيفة التي توفرها أنظمة الحوار باسم الاستجابة الصوتية التفاعلية أو IVR.

في بعض الحالات، يمكن لوكلاء المحادثة التفاعل مع المستخدمين باستخدام أحرف اصطناعية. ويشار بعد ذلك إلى هؤلاء العملاء باسم الوكلاء المتجسدين.

مجموعات الأدوات والبنى

مسح للأطر واللغات والتقنيات الحالية لتحديد أنظمة الحوار.

الاسم & الوصلات نوع النظام الوصف التبعيات البيئات التعليقات
AIML لغة Chatterbot XML اللهجة لإنشاء وكلاء برامج لغة طبيعية رتشارد والاس، شركة پاندورابوتس
ChatScript لغة Chatterbot لغة / محرك لإنشاء وكلاء برامج لغة طبيعية بروس ويلكوكس
CSLU Toolkit
 بيئة النماذج الأولية لواجهة الكلام القائمة على الحالة مدرسة OGI للعلوم والهندسة
إم. ماك تير
رون كول		 publications من 1999.
NLUI Server مجموعة أدوات مستقلة عن المجال إطار كامل متعدد اللغات لبناء أنظمة واجهة مستخدم للغة الطبيعية LinguaSys دعم خارج الصندوق لحوارات المبادرات المختلطة
أولمپس إطار كامل لتنفيذ أنظمة الحوار المنطوق جامعة كارنيگي ميلون [1]
Nextnova منصة متعددة الوسائط منصة لتطوير تطبيقات البرمجيات متعددة الوسائط. استناداً إلى XML لمخطط الحالة (SCXML) شركة پونڤيا التقنية.
VXML
Voice XML		 الحوار المنطوق لغة تشفير الحوار متعدد الوسائط تم تطويره في البداية بواسطة AT&T ثم إدارته بواسطة اتحاد صناعي وأخيراً تعيين W3C مثال في المقام الأول للاتصالات الهاتفية.
SALT لغة توصيف النص لغة ترميز الحوار متعدد الوسائط مايكروسوفت "لم يصل إلى مستوى نضج VoiceXML في عملية المعايير".
Quack.com - QXML بيئة تطوير تم شراء الشركة من قبل AOL
OpenDial مجموعة أدوات مستقلة عن المجال إطار رمزي / إحصائي هجين لأنظمة الحوار المنطوق، تم تنفيذه في جاڤا جامعة أوسلو
NADIA محرك الحوار ونمذجة الحوار إنشاء أنظمة حوارات / حوارات طبيعية. يدعم أعمال الحوار، بداية مختلطة، NLG. تم تنفيذه بلغة جاڤا. ماركس إم. بيرج إنشاء ملفات حوار قائمة على XML، ولا حاجة لتحديد القواعد النحوية، تم نشرها من عام 2014

انظر أيضاً

المراجع

  1. ^ Klüwer, Tina. "From chatbots to dialog systems." Conversational agents and natural language interaction: Techniques and Effective Practices. IGI Global, 2011. 1-22.
  2. ^ McTear, Michael, Zoraida Callejas, and David Griol, The conversational interface: Talking to smart devices, Springer, 2016.
  3. ^ Giancarlo Pirani (ed), Advanced algorithms and architectures for speech understanding, Vol. 1. Springer Science & Business Media, 2013.
  4. ^ أ ب Alberto Ciaramella, A prototype performance evaluation report, Sundial workpackage 8000 (1993).
  5. ^ Jurafsky & Martin (2009), Speech and language processing. Pearson International Edition, ISBN 978-0-13-504196-3, Chapter 24
  6. ^ أ ب Berg, Markus M. (2014), Modelling of Natural Dialogues in the Context of Speech-based Information and Control Systems, Akademische Verlagsgesellschaft AKA, ISBN 978-3-89838-508-4, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:8-diss-167394 
  7. ^ Berg, Markus M. (2015), "NADIA: A Simplified Approach Towards the Development of Natural Dialogue Systems", Natural Language Processing and Information Systems, Lecture Notes in Computer Science, 9103, pp. 144–150, doi:10.1007/978-3-319-19581-0_12, ISBN 978-3-319-19580-3 
  8. ^ Bangalore, Srinivas, and Michael Johnston. "Robust understanding in multimodal interfaces." Computational Linguistics 35.3 (2009): 345-397.
  9. ^ Lester, J.; Branting, K.; Mott, B. (2004), "Conversational Agents", The Practical Handbook of Internet Computing, Chapman & Hall 

للاستزادة

  • Will, Thomas (2007). Creating a Dynamic Speech Dialogue. VDM Verlag Dr. Müller. ISBN 978-3-8364-4990-8.
الكلمات الدالة:
تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=أنظمة_الحوار&oldid=2258020"