OpenAI

يجب ألا يـُخلـَط بينها وبين OpenAL.

Coordinates: 37°45′44″N 122°24′53″W / 37.7623°N 122.4148°W / 37.7623; -122.4148

OpenAI
الصناعةالذكاء الاصطناعي
تأسست11 ديسمبر 2015; منذ 8 سنين (2015-12-11
المؤسس
المقر الرئيسيمبنى پيونير، سان فرانسسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة[1][2]
الأشخاص الرئيسيون
المنتجاتOpenAI Gym
إجمالي الأصول19,976,363 دولار أمريكي (31 ديسمبر 2021) Edit this on Wikidata
الموظفونأكثر من 120 [2] (2020)
الموقع الإلكترونيopenai.com

OpenAI هو مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي يتكون من شركة OpenAI LP الربحية وشركتها الأم ، OpenAI Inc. غير الربحية. تُعد الشركة ، التي تعتبر منافسة لشركة ديپ‌مايند ، أبحاثًا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) الهدف المعلن المتمثل في تعزيز وتطوير الذكاء الاصطناعي الأجتماعي بطريقة تعود بالنفع على البشرية جمعاء. تأسست المنظمة في سان فرانسيسكو في أواخر عام 2015 من قبل إيلون مسك وسام ألتمان وآخرين ، الذين تعهدوا مجتمعين بمليار دولار أمريكي. استقال مسك من مجلس الإدارة في فبراير 2018 لكنه ظل مانحًا. في عام 2019 ، تلقت شركة OpenAI LP استثمارًا بقيمة مليار دولار أمريكي من شركة مايكروسوفت.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

التاريخ

مبنى بايونير في سان فرانسيسكو ، ويضم مكاتب OpenAI و Neuralink

في أكتوبر 2015 ، أعلن إيلون مسك وسام ألتمان ومستثمرون آخرون عن تأسيس OpenAI وتعهدوا بتقديم أكثر من مليار دولار أمريكي للمشروع. وذكرت المنظمة أنها سوف "تتعاون بحرية" مع المؤسسات والباحثين الآخرين من خلال إتاحة براءات الاختراع والبحوث للجمهور.[3][4]

في 27 أبريل 2016 ، أصدرت شركة OpenAI نسخة تجريبية عامة من "OpenAI Gym" ، وهي منصتها الخاصة بأبحاث التعلم المعزز.[5]

في 5 ديسمبر 2016 ، أصدرت OpenAI Universe ، وهي منصة برمجية لقياس وتدريب الذكاء العام للذكاء الاصطناعي عبر الإمداد العالمي للألعاب والمواقع الإلكترونية والتطبيقات الأخرى.

[6][7][8][9]

في 21 فبراير 2018 ، استقال ماسك من مقعده في مجلس الإدارة ، مشيرًا إلى "تضارب محتمل (في المصلحة) في المستقبل" مع تطوير Tesla AI للسيارات ذاتية القيادة ، لكنه ظل مانحًا.[10]

اعتبارًا من عام 2020 ، يقع المقر الرئيسي لشركة OpenAI في منطقة ميشن في سان فرانسيسكو ، وتشارك مبنى مصنع پيونير ترنك السابق مع نيورالينك ، وهي شركة أخرى شارك مسك في تأسيسها.[11][2]

بعد انتقال شركة OpenAI من مؤسسة غير ربحية إلى مؤسسة ربحية، قامت الشركة بتوزيع الأسهم على موظفيها ودخلت في شراكة مع شركة مايكروسوفت ،[12]التي أعلنت عن حزمة استثمار بقيمة مليار دولار أمريكي في الشركة. ثم أعلنت شركة OpenAI عن نيتها منح ترخيص تجاري لتقنياتها ، مع كون مايكروسوفت شريكها المفضل.[13]

في يونيو 2020 ، أعلنت شركة OpenAI عن GPT-3 ، وهو نموذج لغوي تم تدريبه على تريليونات الكلمات من الإنترنت. كما أعلنت عن واجهة برمجة تطبيقات مرتبطة بها ، تسمى ببساطة "API" ، ستشكل قلب أول منتج تجاري لها. يهدف GPT-3 إلى الإجابة على الأسئلة باللغة الطبيعية ، ولكن يمكنه أيضًا الترجمة بين اللغات ويمكنه إنشاء نص مرتجل بشكل متماسك.[14]


المشاركين

من بين الداعمين الآخرين للمشروع ما يلي:[16]

الشركات

بدأت المجموعة في أوائل يناير 2016 بتسعة باحثين. وفقًا لوايرد ، التقى بروكمان مع يوشوا بنجيو ، أحد "الآباء المؤسسين" لحركة التعلم العميق ، ووضع قائمة بـ "أفضل الباحثين في هذا المجال". صرح بيتر لي من شركة ميكروسوفت أن تكلفة أفضل باحث في الذكاء الاصطناعي تتجاوز تكلفة لاعب كوارترباك الأعلى في دوري كرة القدم الأمريكية. بينما تدفع OpenAI رواتب على مستوى الشركة (بدلاً من مستوى غير ربحي) ، فإنها لا تدفع حاليًا رواتب الباحثين في منظمة العفو الدولية مماثلة لتلك الخاصة بفيسبوك أو گوگل. ومع ذلك ، صرح سوتسكيفر أنه كان على استعداد لترك گوگل لشركة أوبن إيه آي "جزئيًا بسبب المجموعة القوية جدًا من الأشخاص ، وإلى حد كبير جدًا ، بسبب مهمتها". صرح بروكمان أن "أفضل شيء يمكن أن أتخيل القيام به هو تقريب البشرية من بناء ذكاء اصطناعي حقيقي بطريقة آمنة." صرح الباحث في OpenAI فويتشخ زارمبا أنه رفض العروض "المجنونة الحدودية" التي تبلغ ضعفين إلى ثلاثة أضعاف قيمتها السوقية للانضمام إلى OpenAI بدلاً من ذلك.[21]

الدوافع

يعتقد بعض العلماء، مثل ستيفن هوكنگ وستيوارت راسل، أنه إذا اكتسب الذكاء الاصطناعي المتقدم يومًا ما القدرة على إعادة تصميم نفسه بمعدل متزايد باستمرار، فقد يؤدي "انفجار ذكاء" لا يمكن إيقافه إلى انقراض الإنسان. يصف ماسك الذكاء الاصطناعي بأنه "أكبر تهديد وجودي للبشرية".[22] قام مؤسسو OpenAI بتصميمها على أنها منظمة غير ربحية حتى يتمكنوا من تركيز أبحاثها على إحداث تأثير بشري إيجابي طويل الأجل.[4]

صرح مسك وألتمان أنهما مدفوعان جزئياً بالمخاوف بشأن الخطر الوجودي من الذكاء العام الاصطناعي.[23][21] تنص شركة OpenAI على أنه "من الصعب فهم مقدار فائدة الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري للمجتمع"، وأنه من الصعب أيضًا فهم "مدى الضرر الذي قد يلحق بالمجتمع إذا تم بناؤه أو استخدامه بشكل غير صحيح".[4] لا يمكن تأجيل البحث في مجال السلامة بأمان: "بسبب التاريخ المدهش للذكاء الاصطناعي ، من الصعب التنبؤ بالوقت الذي قد يصبح فيه الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان في متناول اليد. تنص أوبن إيه آي على أن الذكاء الاصطناعي "يجب أن يكون امتدادًا للإرادة البشرية الفردية، وبروح الحرية، على نطاق واسع ومتساوي قدر الإمكان."،[4] وأي المشاعر تم التعبير عنها في مكان آخر بالإشارة إلى فئة هائلة محتملة من الذكاء الاصطناعي- المنتجات الممكّنة: "هل نحن على استعداد حقًا للسماح بالتسلل إلى مجتمعنا من خلال وكلاء البرامج والأجهزة المستقلة الذين لا تعرف تفاصيل تشغيلهم سوى قلة مختارة؟ بالطبع لا."[24] يتوقع الرئيس المشارك سام التمان أن يتجاوز المشروع الذي استمر لعقود من الزمن الذكاء البشري.[25]

صرح فيشال سيكا، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Infosys ، أن "الانفتاح" حيث ينتج عن المسعى للحصول على "نتائج بشكل عام لصالح الإنسانية" كان مطلبًا أساسيًا لدعمه، وأن OpenAI "يتوافق بشكل جيد جدًا مع قيمنا الراسخة "و" سعيهم للقيام بعمل هادف".[26] صرح فيشال سيكا ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Infosys ، أن "الانفتاح" حيث ينتج عن المسعى للحصول على "نتائج بشكل عام لصالح الإنسانية" كان مطلبًا أساسيًا لدعمه ، وأن OpenAI "يتوافق بشكل جيد جدًا مع قيمنا الراسخة "و" سعيهم للقيام بعمل هادف".[25]

في عام 2019 ، أصبحت OpenAI شركة هادفة للربح تسمى OpenAI LP لتأمين تمويل إضافي مع الاستمرار في التحكم من قبل مؤسسة غير ربحية تسمى OpenAI Inc في هيكل يطلق عليه OpenAI "الحد الأقصى للربح"[27] بعد أن كانت سابقًا 501 (c) (3) منظمة غير ربحية.[28][29]

استراتيجية

طرح ماسك السؤال التالي: "ما هو أفضل شيء يمكننا القيام به لضمان أن المستقبل جيد؟ يمكننا الجلوس على الهامش أو يمكننا تشجيع الرقابة التنظيمية ، أو يمكننا المشاركة مع الهيكل الصحيح مع الأشخاص الذين يهتمون بشدة بتطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومفيدة للبشرية ". أقر ماسك بأن "هناك دائمًا بعض المخاطرة المتمثلة في أننا في محاولة فعلاً لتطوير الذكاء الاصطناعي (الودي) قد نخلق الشيء الذي نشعر بالقلق حياله" ؛ ومع ذلك ، فإن أفضل دفاع هو "تمكين أكبر عدد ممكن من الأشخاص من امتلاك الذكاء الاصطناعي. إذا كان لدى كل شخص قوى الذكاء الاصطناعي ، فلا يوجد شخص واحد أو مجموعة صغيرة من الأفراد الذين يمكنهم امتلاك قوة خارقة في الذكاء الاصطناعي."[16]

إن استراتيجية ماسك وألتمان الغير بديهية لمحاولة الحد من خطر أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في ضرر شامل ، من خلال منح الذكاء الاصطناعي للجميع ، هي مثيرة للجدل بين أولئك الذين يهتمون بالمخاطر الوجودية من الذكاء الاصطناعي. يشك الفيلسوف نيك بوستروم في نهج ماسك: "إذا كان لديك زر يمكنه فعل أشياء سيئة للعالم ، فأنت لا تريد إعطائه للجميع".[21] خلال محادثة عام 2016 حول التفرد التكنولوجي ، قال ألتمان "نحن لا نخطط لإصدار جميع التعليمات البرمجية المصدر الخاصة بنا" وذكر خطة "للسماح لشرائح واسعة من العالم بانتخاب ممثلين في مجلس إدارة جديد". صرح جريج بروكمان أن "هدفنا الآن .. هو القيام بأفضل شيء يمكن القيام به. إنه غامض بعض الشيء."[30]

وعلى العكس من ذلك ، فقد انتقد دعاة الانفتاح قرار OpenAI المبدئي بحجب GPT-2 بسبب الرغبة في "اتخاذ جانب الحذر" في ظل وجود سوء استخدام محتمل. صرح ديليب راو ، الخبير في إنشاء النصوص ، "لا أعتقد أن [OpenAI] قضى وقتًا كافيًا في إثبات أن [GPT-2] كان في الواقع خطيرًا." جادل نقاد آخرون بأن النشر المفتوح ضروري لتكرار البحث وللتمكن من التوصل إلى تدابير مضادة.[31]

في السنة الضريبية 2017 ، أنفقت شركة اوبن للذكاء الاصطناعي 7.9 مليون دولار أمريكي ، أو ربع نفقاتها الوظيفية ، على الحوسبة السحابية وحدها.[32] وبالمقارنة ، كان إجمالي نفقات ديب مايند في عام 2017 أكبر بكثير ، حيث بلغت 442 مليون دولار أمريكي. في صيف 2018 ، تطلب تدريب روبوتات Dota 2 من OpenAI استئجار 128000 وحدة معالجة مركزية و 256 وحدة معالجة رسومات من گوگل لعدة أسابيع. وفقًا لـ OpenAI ، يسمح نموذج الربح المحدد الذي تم تبنيه في مارس 2019 لشركة OpenAI LP بجذب الاستثمار بشكل قانوني من صناديق الاستثمار ، بالإضافة إلى منح الموظفين حصصًا في الشركة ، والهدف هو أنه يمكنهم القول "سأفتح الذكاء الاصطناعي ، لكن على المدى الطويل لن يكون ذلك في صالحنا كأسرة ".[33] يعمل العديد من كبار الباحثين في شركة گوگل برين أو ديب مايند أو الفيسبوك ، . والتي تقدم خيارات الأسهم التي لن تتمكن المنظمات غير الربحية من تقديمها.[34] في يونيو 2019 ، جمعت شركة OpenAI LP مليار دولار من ميكروسوفت، وهو مبلغ تخطط شركة OpenAI لإنفاقه "في غضون خمس سنوات ، وربما أسرع بكثير".[35] صرح ألتمان أنه حتى مليار دولار قد يكون غير كافٍ ، وأن المختبر قد يحتاج في النهاية إلى "رأس مال أكبر مما جمعته أي مؤسسة غير ربحية على الإطلاق" لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.[36]

كان أورن إتزيوني من معهد آلن للذكاء الاصطناعي غير الربحي ينظر بعين الشك إلى الانتقال من مؤسسة غير ربحية إلى شركة ربحية محدودة، والذي وافق على أن جذب كبار الباحثين إلى مؤسسة غير ربحية أمر صعب، لكنه ذكر "أنا لا أتفق مع فكرة أن منظمة غير ربحية يمكنها "لا تنافس" وأشار إلى المشاريع الناجحة منخفضة الميزانية من قبل OpenAI وغيرها. "إذا كان التمويل الأكبر والأفضل هو الأفضل دائمًا، فستظل IBM هي الأولى." بعد الانتقال ، لم يعد الإفصاح العام عن تعويضات كبار الموظفين في OpenAI LP مطلوبًا قانونيًا. OpenAI Inc غير الربحية، هي المساهم المسيطر الوحيد في OpenAI LP. OpenAI LP ، على الرغم من كونها شركة هادفة للربح، إلا أنها تحتفظ بمسؤولية ائتمانية رسمية لميثاق OpenAI's Inc غير الربحي. يُمنع غالبية أعضاء مجلس إدارة شركة OpenAI Inc. من امتلاك حصص مالية في OpenAI LP.[33] بالإضافة إلى ذلك ، يُمنع أعضاء الأقلية الذين لديهم حصة في OpenAI LP من أصوات معينة بسبب تضارب المصالح.[34] جادل بعض الباحثين بأن تحول OpenAI LP إلى وضع ربحي لا يتوافق مع ادعاءات شركة OpenAI بأنها تعمل على "دمقرطة" الذكاء الاصطناعي.[37] كتب صحفي في جريدة اخبار النائب أنه "بشكل عام ، لم نتمكن أبدًا من الاعتماد على أصحاب رؤوس الأموال من أجل إنسانية أفضل".[38]

المنتجات والتطبيقات

تميل أبحاث OpenAI إلى التركيز على التعلم المعزز. يُنظر إلى OpenAI كمنافس مهم لـ ديب مايند.[39]

Gym

تهدف Gym إلى توفير وسيلة سهلة الإعداد ومعيار ذكاء عام مع مجموعة متنوعة من البيئات المختلفة - تشبه إلى حد ما ، ولكنها أوسع من تحدي التعرف البصري على ImageNet واسع النطاق المستخدم في أبحاث التعلم الخاضعة للإشراف - والتي تأمل في توحيد الطريقة التي يتم فيها تحديد البيئات في منشورات أبحاث الذكاء الاصطناعي ، بحيث يصبح البحث المنشور أكثر سهولة.[5][40] دعي المشروع أنه يوفر للمستخدم واجهة بسيطة. اعتبارًا من يونيو  , 2017 لايمكن استخدام Gym إلا مع پايثون.[41] اعتبارًا من سبتمبر 2017 ، لم تتم صيانة موقع توثيق Gym ، وركز العمل النشط بدلاً من ذلك على صفحة GitHub الخاصة به.[42]

RoboSumo

في لعبة "RoboSumo" ، تفتقر الروبوتات الافتراضية "التعلم المتغير" للبشر إلى المعرفة في البداية بكيفية المشي ، وتعطي أهدافًا لتعلم التحرك ، ودفع العميل المنافس خارج الحلبة. من خلال عملية التعلم العدائية هذه ، يتعلم الوكلاء كيفية التكيف مع الظروف المتغيرة ؛ عندما يتم بعد ذلك إزالة وكيل من هذه البيئة الافتراضية ووضعه في بيئة افتراضية جديدة مع رياح شديدة ، يستعد الوكيل للبقاء في وضع مستقيم ، مما يشير إلى أنه تعلم كيفية تحقيق التوازن بطريقة عامة.[43][44] يجادل إيغور مورداتش من شركة OpenAI بأن المنافسة بين العملاء يمكن أن تخلق "سباق تسلح" ذكاءً يمكن أن يزيد من قدرة العميل على العمل ، حتى خارج سياق المنافسة.

لعبة المناظرة

في عام 2018 ، أطلقت شركة OpenAI لعبة المناظرة ، والتي تعلم الآلات مناقشة مشاكل الألعاب أمام قاضٍ بشري. والغرض من ذلك هو البحث فيما إذا كان مثل هذا النهج قد يساعد في مراجعة قرارات الذكاء الاصطناعي وفي تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.[45][46]

Dactyl

يستخدم Dactyl التعلم الآلي لتدريب الروبوت Shadow Hand من نقطة الصفر ، باستخدام نفس كود خوارزمية التعلم المعزز التي يستخدمها OpenAI Five. يتم تدريب اليد الروبوتية بالكامل على محاكاة غير دقيقة جسديًا.[47][48]


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

النماذج التوليدية

GPT

الورقة الأصلية حول التدريب المسبق التوليدي (GPT) لنموذج اللغة بواسطة آلك رادفورد وزملاؤه، ونُشِرت في نسخة قبل الطبع على موقع OpenAI في 11 يونيو 2018.[49] وأظهرت كيف يمكن لنموذج توليدي للغة اكتساب معرفة عالمية ومعالجة التبعات بعيدة المدى عن طريق التدريب المسبق على مَجـْمـَع متنوع بنصوص المتتابعة مطوّلة.

GPT-2

مثال لـ GPT2 يكتب فقرة بناءً على طلب من هذه المقالة.

المحول التوليدي مسبق التدريب 2 Generative Pre-trained Transformer 2، واختصاره GPT-2 ، هو نموذج اللغة "محول Transformer" غير الخاضع لإشراف، وهو التالي لـ GPT. وقد أُعلِن عن GPT-2 لأول مرة في فبراير 2019، مع إصدارات توضيحية محدودة أُطلِقت مبدئياً للجمهور. لم يتم إطلاق النسخة الكاملة من GPT-2 على الفور بسبب القلق من إساءة الاستخدام المحتملة، بما في ذلك تطبيقات كتابة أخبار مزيفة.[50] وقد أعرب بعض الخبراء عن شكوكهم في أن GPT-2 يشكل تهديدًا كبيرًا. استجاب معهد آلن للذكاء الاصطناعي لـ GPT-2 بأداة للكشف عن "الأخبار المزيفة عصبياً".[51] بينما حذر باحثون آخرون، مثل جرمي هوارد، من "التكنولوجيا التي قد تملأ تماماً تويتر والبريد الإلكتروني والوب بنثر يبدو معقولًا ومناسبًا للسياق، والذي من شأنه إغراق كل الكلام الآخر ومن المستحيل تصفيته".[52] في نوفمبر 2019 ، أصدرت شركة OpenAI النسخة الكاملة من نموذج اللغة GPT-2.[53] تستضيف العديد من مواقع الوب عروض توضيحية تفاعلية لأمثلة مختلفة من GPT-2 ونماذج المحولات الأخرى.[54][55]

يجادل مؤلفو GPT-2 بأن النماذج اللغوية غير الخاضعة للإشراف هي بمثابة متعلمين للأغراض العامة، ويتضح ذلك من تحقيق GPT-2 لأعلى دقة وحيرة ممكنتين في 7 من 8 مهام بدون محاولة (أي لم يتم تدريب النموذج على أي مدخلات ومخرجات أمثلة مهام محددة). يحتوي المجمع الذي تم التدريب عليه، والمسمى WebText ، على ما يزيد قليلاً عن 8 ملايين مستند لما مجموعه 40 گيگابايت من النص من عناوين URL المشتركة في عمليات إرسال رديت مع 3 أصوات مؤيدة على الأقل. ويتجنب قضايا معينة في ترميز المفردات باستخدام رموز الكلمة باستخدام تشفير زوج البايتات. يسمح هذا بتمثيل أي سلسلة من الأحرف عن طريق ترميز كل من الأحرف المنفردة والرموز متعددة الأحرف.[56]

GPT-3

المقالة الرئيسية: GPT-3

المحول التوليدي مسبق التدريب 3 Generative Pre-trained Transformer 3 [أ]، وواختصاره GPT-3، هو "محول Transformer" نموذج لغوي غير الخاضع لإشراف وهو التالي لـ GPT-2. تم وصفه لأول مرة في مايو 2020.[58][59][60] ذكرت شركة OpenAI أن الإصدار الكامل من GPT-3 يحتوي على 175 مليار معلمة،[60] وهو من حيث القيمة أكبر من 1.5 مليار معلمة في الإصدار الكامل من GPT-2 (على الرغم من تدريب نماذج GPT-3 مع أقل من 125 مليون معلمة أيضًا).[61]

ذكرت شركة OpenAI أن GPT-3 ينجح في بعض مهام "التعلم المتغير". يمكن أن يعمم الغرض من زوج واحد من المدخلات والمخرجات. تقدم الورقة مثالاً للترجمة ونقل التعلم عبر اللغات بين الإنجليزية والرومانية ، وبين الإنجليزية والألمانية.[60]

أدى GPT-3 إلى تحسين النتائج المعيارية بشكل كبير مقارنة بـ GPT-2. حذرت شركة OpenAI من أن مثل هذا التوسع في نماذج اللغة يمكن أن يقترب أو يواجه قيود القدرة الأساسية لنماذج اللغة التنبؤية.[62] يتطلب التدريب المسبق لـ GPT-3 عدة آلاف بيتافلوب / يوم من الحساب ، مقارنةً بعشرات بيتافلوب / ثانية لنموذج GPT-2 الكامل.[60] مثل النموذج السابق[50]، لم يتم إطلاق نموذج GPT-3 المدرب بالكامل على الفور للجمهور على أساس إساءة الاستخدام المحتملة ، على الرغم من أن OpenAI خططت للسماح بالوصول من خلال واجهة برمجة تطبيقات سحابية مدفوعة بعد إصدار تجريبي خاص مجاني لمدة شهرين بدأ في يونيو 2020.[63][64]

في 23 سبتمبر 2020، تم ترخيص GPT-3 حصريًا لشركة ميكروسوفت.[65][66]

موسيقى

ميوزنت MuseNet ‏(2019) من OpenAI هي عبارة عن شبكة عصبية عميقة مدربة على التنبؤ بالنوتات الموسيقية الموجودة في ملفات موسيقى MIDI. يمكنه إنشاء أغانٍ بعشرة آلات مختلفة في خمسة عشر نمطًا مختلفًا. وفقًا لـ The Verge ، تميل الأغنية التي تم إنشاؤها بواسطة MuseNet إلى البدء بشكل معقول ولكن بعد ذلك تقع في الفوضى كلما طالت مدة تشغيلها.[67][68]

(Jukebox (2020) من OpenAI عبارة عن خوارزمية مفتوحة المصدر لإنشاء الموسيقى مع الغناء. بعد التدريب على 1.2 مليون عينة ، يقبل النظام نوعًا وفنانًا ومقطعًا من كلمات الأغاني ويخرج عينات من الأغاني. صرحت شركة OpenAI بأن الأغاني "تُظهر تماسكًا موسيقيًا محليًا ، وتتبع أنماط الوتر التقليدي" ولكنها أقرت بأن الأغاني تفتقر إلى "الهياكل الموسيقية الكبيرة المألوفة مثل الجوقات التي تتكرر" وأن "هناك فجوة كبيرة" بين الموسيقي الموسيقية والموسيقى التي ينتجها الإنسان. صرحت The Verge قائلة "إنه أمر مثير للإعجاب من الناحية التكنولوجية ، حتى لو كانت النتائج تبدو وكأنها نسخ طريفة من الأغاني التي قد تبدو مألوفة" ، بينما صرح Business Insider "بشكل مفاجئ ، أن بعض الأغاني الناتجة جذابة وصحيحة".[69][70][71]

واجهة برمجة تطبيقات

Iفي يونيو 2020 ، أعلنت شركة OpenAI عن واجهة برمجة تطبيقات متعددة الأغراض قالت إنها "للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي طورتها شركة OpenAI" للسماح للمطورين بالاتصال بها من أجل "أي مهمة AI باللغة الإنجليزية".[63][72]

روبوتات ألعاب الفيديو والمعايير

OpenAI Five

المقالة الرئيسية: OpenAI Five

خمسة أوپن‌إيه‌آي OpenAI Five هو اسم فريق مكون من خمسة روبوتات برعاية OpenAI يتم استخدامها في لعبة فيديو Dota 2 التنافسية من خمسة ضد خمسة ، والذين يتعلمون اللعب ضد لاعبين بشريين بمستوى مهارة عالي تمامًا من خلال خوارزميات التجربة والخطأ . قبل أن يصبح فريقًا من خمسة ، أقيم أول عرض عام في The International 2017 ، البطولة السنوية الأولى للبطولة ، حيث خسر Dendi ، وهو لاعب أوكراني محترف ، ضد روبوت في مباراة 1v1 مباشرة.[73][74] بعد المباراة ، أوضح المدير التنفيذي للتكنولوجيا جريج بروكمان أن الروبوت قد تعلم باللعب ضد نفسه لمدة أسبوعين من الوقت الفعلي ، وأن برنامج التعلم كان خطوة في اتجاه إنشاء برنامج يمكنه التعامل مع المهام المعقدة مثل الجراح.[75][76] يستخدم النظام شكلاً من أشكال التعلم المعزز ، حيث تتعلم الروبوتات بمرور الوقت من خلال اللعب ضد نفسها مئات المرات يوميًا لشهور ، وتتم مكافأتها على إجراءات مثل قتل عدو واتخاذ أهداف على الخريطة.[77][78][79]

بحلول يونيو 2018 ، توسعت قدرة الروبوتات للعب معًا كفريق كامل مكون من خمسة أفراد وتمكنوا من هزيمة فرق من اللاعبين الهواة وشبه المحترفين.[80][81][82][83] في The International 2018، لعبت OpenAI Five في مباراتين استعراضيتين ضد لاعبين محترفين، لكنها انتهت بخسارة كلتا المباراتين.[84][85][86] في أبريل 2019 ، فاز فريق OpenAI Five على OG ، بطل العالم في ذلك الوقت ، 2: 0 في مباراة استعراضية حية في سان فرانسيسكو.[87][88]جاء الظهور العام الأخير للروبوتات في وقت لاحق من ذلك الشهر ، حيث لعبوا في إجمالي 42729 لعبة في مسابقة مفتوحة عبر الإنترنت لمدة أربعة أيام ، وفازوا بنسبة 99.4٪ من تلك الألعاب.[89]

GYM Retro

Gym Retro عبارة عن منصة لأبحاث التعلم المعزز في الألعاب. يستخدم Gym Retro لإجراء بحث حول خوارزميات التعلم المعزز ودراسة التعميم. ركزت الأبحاث السابقة في التعلم المعزز في الغالب على تحسين العوامل لحل المهام الفردية. يمنح Gym Retro القدرة على التعميم بين الألعاب ذات المفاهيم المتشابهة ولكن المظاهر المختلفة.

انظر أيضا


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

ملاحظات

  1. ^ The term "pre-training" refers to general language training as distinct from fine-tuning for specific tasks.[57]

المراجع

  1. ^ Markoff, John (December 11, 2015). "Artificial-Intelligence Research Center Is Founded by Silicon Valley Investors". The New York Times. Retrieved December 12, 2015.
  2. ^ أ ب ت Hao, Karen (2020-02-17). "The messy, secretive reality behind OpenAI's bid to save the world". MIT Technology Review (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2020-03-09.{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link)
  3. ^ "Introducing OpenAI". OpenAI Blog. 12 December 2015.
  4. ^ أ ب ت ث "Tech giants pledge $1bn for 'altruistic AI' venture, OpenAI". BBC News. 12 December 2015. Retrieved 19 December 2015.
  5. ^ أ ب Dave Gershgorn (27 April 2016). "Elon Musk's Artificial Intelligence Group Opens A 'Gym' To Train A.I." Popular Science. Retrieved 29 April 2016.
  6. ^ Metz, Cade. "Elon Musk's Lab Wants to Teach Computers to Use Apps Just Like Humans Do". WIRED. Retrieved 31 December 2016.
  7. ^ Mannes, John. "OpenAI's Universe is the fun parent every artificial intelligence deserves". TechCrunch. Retrieved 31 December 2016.
  8. ^ "OpenAI - Universe" (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 31 December 2016.
  9. ^ Claburn, Thomas. "Elon Musk-backed OpenAI reveals Universe – a universal training ground for computers". The Register. Retrieved 31 December 2016.
  10. ^ Vincent, James (February 21, 2018). "Elon Musk leaves board of AI safety group to avoid conflict of interest with Tesla". The Verge.
  11. ^ Conger, Kate. "Elon Musk's Neuralink Sought to Open an Animal Testing Facility in San Francisco". Gizmodo (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2018-10-11.
  12. ^ "OpenAI LP". OpenAI (in الإنجليزية). 2019-03-11. Retrieved 2020-02-21.
  13. ^ "Microsoft Invests In and Partners with OpenAI to Support Us Building Beneficial AGI". OpenAI (in الإنجليزية). 2019-07-22. Retrieved 2020-02-21.
  14. ^ Vance, Ashlee (2020-06-11). "Trillions of Words Analyzed, OpenAI Sets Loose AI Language Colossus". Bloomberg News.
  15. ^ Bass, Dina (22 July 2019). "Microsoft to invest $1 billion in OpenAI". Los Angeles Times. Los Angeles Times. Retrieved 22 July 2019.
  16. ^ أ ب ت ث "Silicon Valley investors to bankroll artificial-intelligence center". The Seattle Times. 13 December 2015. Retrieved 19 December 2015.
  17. ^ Etherington, Darrell (July 22, 2019). "Microsoft invests $1 billion in OpenAI in new multiyear partnership". TechCrunch. Retrieved July 22, 2019.
  18. ^ أ ب Liedtke, Michael. "Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, others back $1 billion OpenAI research center". San Jose Mercury News. Retrieved 19 December 2015.
  19. ^ "Elon Musk, Infosys, others back OpenAI with $1 bn". Business Standard India. Business Standard. IANS. 12 December 2015. Retrieved 30 August 2019.
  20. ^ Vincent, James (22 July 2019). "Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue holy grail of artificial intelligence". The Verge. Retrieved 23 July 2019.
  21. ^ أ ب ت Cade Metz (27 April 2016). "Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free". Wired magazine (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 28 April 2016.
  22. ^ Anthony Patch (2018-03-10), Elon Musk Artificial Intelligence could be our biggest existential threat 720p, https://www.youtube.com/watch?v=RjcifdMg6s4, retrieved on 2018-10-31 
  23. ^ Lewontin, Max (14 December 2015). "Open AI: Effort to democratize artificial intelligence research?". The Christian Science Monitor. Retrieved 19 December 2015.
  24. ^ Glenn W. Smith (10 April 2018). "Re: Sex-Bots—Let Us Look before We Leap". Arts. 7 (2): 15. doi:10.3390/arts7020015.
  25. ^ أ ب Metz, Cade (15 December 2015). "Elon Musk's Billion-Dollar AI Plan Is About Far More Than Saving the World". Wired. Retrieved 19 December 2015. Altman said they expect this decades-long project to surpass human intelligence.
  26. ^ Vishal Sikka (14 December 2015). "OpenAI: AI for All". InfyTalk. Infosys. Archived from the original on 22 December 2015. Retrieved 22 December 2015.
  27. ^ "OpenAI shifts from nonprofit to 'capped-profit' to attract capital". TechCrunch (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2019-05-10.
  28. ^ Levy, Steven (December 11, 2015). "How Elon Musk and Y Combinator Plan to Stop Computers From Taking Over". Medium/Backchannel. Retrieved December 11, 2015. Elon Musk: ...we came to the conclusion that having a 501(c)(3)... would probably be a good thing to do
  29. ^ Brockman, Greg (April 3, 2017). "Yes, we're a 501(c)(3). As you mention in /r/ControlProblem, we will file our 990 later this year as required. Not yet sure of exact date".
  30. ^ "Sam Altman's Manifest Destiny". The New Yorker. No. 10 October 2016. Retrieved 4 October 2016.
  31. ^ Vincent, James (21 February 2019). "AI researchers debate the ethics of sharing potentially harmful programs". The Verge (in الإنجليزية). Retrieved 6 March 2020.
  32. ^ "Microsoft to invest $1 billion in OpenAI". Reuters (in الإنجليزية). 22 July 2019. Retrieved 6 March 2020.
  33. ^ أ ب "To Compete With Google, OpenAI Seeks Investors–and Profits". Wired (in الإنجليزية). 3 December 2019. Retrieved 6 March 2020.
  34. ^ أ ب Kahn, Jeremy (11 March 2019). "AI Research Group Co-Founded by Elon Musk Starts For-Profit Arm". Bloomberg News. Retrieved 6 March 2020.
  35. ^ Murgia, Madhumita (7 August 2019). "DeepMind runs up higher losses and debts in race for AI". Financial Times. Retrieved 6 March 2020.
  36. ^ "OpenAI Will Need More Capital Than Any Non-Profit Has Ever Raised". Fortune (in الإنجليزية). Retrieved 6 March 2020.
  37. ^ Vincent, James (22 July 2019). "Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue holy grail of artificial intelligence". The Verge (in الإنجليزية). Retrieved 6 March 2020.
  38. ^ Haskins, Caroline (12 March 2019). "OpenAI's Mission to Benefit Humanity Now Includes Seeking Profit". Vice News (in الإنجليزية). Retrieved 6 March 2020.
  39. ^ Lee, Dave (15 October 2019). "Robot solves Rubik's cube, but not grand challenge". BBC News. Retrieved 29 February 2020.
  40. ^ Greg Brockman; John Schulman (27 April 2016). "OpenAI Gym Beta". OpenAI Blog (in الإنجليزية الأمريكية). OpenAI. Retrieved 29 April 2016.
  41. ^ "OpenAI Gym". GitHub. Retrieved 8 May 2017.
  42. ^ Brockman, Greg (12 Sep 2017). "Yep, the Github repo has been the focus of the project for the past year. The Gym site looks cool but hasn't been maintained". @gdb (in الإنجليزية). Retrieved 2017-11-07.
  43. ^ "AI Sumo Wrestlers Could Make Future Robots More Nimble". Wired. 11 October 2017. Retrieved 2 November 2017.
  44. ^ "OpenAI's Goofy Sumo-Wrestling Bots Are Smarter Than They Look". MIT Technology Review (in الإنجليزية). Retrieved 2 November 2017.
  45. ^ Greene, Tristan (2018-05-04). "OpenAI's Debate Game teaches you and your friends how to lie like robots". The Next Web (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2018-05-31.
  46. ^ "Why Scientists Think AI Systems Should Debate Each Other". Fast Company. 8 May 2018. Retrieved 2 June 2018.
  47. ^ "Learning Dexterity". Openai.com. OpenAI. Retrieved 27 August 2018.
  48. ^ Ryan, Mae (2018). "How Robot Hands Are Evolving to Do What Ours Can" (in الإنجليزية). Retrieved 1 September 2018.
  49. ^ "Improving Language Understandingby Generative Pre-Training" (PDF). Retrieved June 9, 2020.
  50. ^ أ ب Hern, Alex (14 February 2019). "New AI fake text generator may be too dangerous to release, say creators".
  51. ^ Schwartz, Oscar (4 July 2019). "Could 'fake text' be the next global political threat?". The Guardian. Retrieved 16 July 2019.
  52. ^ Vincent, James (14 February 2019). "OpenAI's new multitalented AI writes, translates, and slanders". The Verge. Retrieved 16 July 2019.
  53. ^ "GPT-2: 1.5B Release". OpenAI (in الإنجليزية). 2019-11-05. Retrieved 2019-11-14.
  54. ^ "Write With Transformer". Retrieved December 4, 2019.{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link)
  55. ^ "Talk to Transformer". Retrieved December 4, 2019.{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link)
  56. ^ "Language Models are Unsupervised Multitask Learners" (PDF). Retrieved December 4, 2019. {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help)
  57. ^ Ganesh, Prakhar (December 17, 2019). "Pre-trained Language Models: Simplified". Retrieved September 9, 2020. The intuition behind pre-trained language models is to create a black box which understands the language and can then be asked to do any specific task in that language.
  58. ^ "openai/gpt-3". OpenAI. 2020-05-29. Retrieved 2020-05-29.
  59. ^ Sagar, Ram (2020-06-03). "OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far". Analytics India Magazine (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2020-06-14.
  60. ^ أ ب ت ث قالب:Cite arxiv
  61. ^ قالب:Cite arxiv
  62. ^ Ray, Tiernan (2020). "OpenAI's gigantic GPT-3 hints at the limits of language models for AI". ZDNet (in الإنجليزية). Retrieved 5 June 2020.
  63. ^ أ ب "OpenAI API". OpenAI (in الإنجليزية). 2020-06-11. Retrieved 2020-06-14. Why did OpenAI choose to release an API instead of open-sourcing the models?
    There are three main reasons we did this. First, commercializing the technology helps us pay for our ongoing AI research, safety, and policy efforts. Second, many of the models underlying the API are very large, taking a lot of expertise to develop and deploy and making them very expensive to run. This makes it hard for anyone except larger companies to benefit from the underlying technology. We're hopeful that the API will make powerful AI systems more accessible to smaller businesses and organizations. Third, the API model allows us to more easily respond to misuse of the technology. Since it is hard to predict the downstream use cases of our models, it feels inherently safer to release them via an API and broaden access over time, rather than release an open source model where access cannot be adjusted if it turns out to have harmful applications.
  64. ^ Eadicicco, Lisa. "The artificial intelligence company that Elon Musk helped found is now selling the text-generation software it previously said was too dangerous to launch". Business Insider. Retrieved 2020-07-06.
  65. ^ "OpenAI is giving Microsoft exclusive access to its GPT-3 language model". MIT Technology Review (in الإنجليزية). Retrieved 2020-09-24.
  66. ^ "Microsoft gets exclusive license for OpenAI's GPT-3 language model". VentureBeat (in الإنجليزية الأمريكية). 2020-09-22. Retrieved 2020-09-24.
  67. ^ "OpenAI's MuseNet generates AI music at the push of a button". The Verge. April 2019. Retrieved 8 June 2020.
  68. ^ "MuseNet". OpenAI. Retrieved 8 June 2020.
  69. ^ "OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music". The Verge. 30 April 2020. Retrieved 8 June 2020.
  70. ^ Stephen, Bijan (30 April 2020). "OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music". Business Insider (in الإنجليزية). Retrieved 8 June 2020.
  71. ^ "Jukebox". OpenAI. Retrieved 8 June 2020.
  72. ^ "TechCrunch – Startup and Technology News". TechCrunch. Retrieved 11 June 2020. If you've ever wanted to try out OpenAI's vaunted machine learning toolset, it just got a lot easier. The company has released an API that lets developers call its AI tools in on "virtually any English language task."
  73. ^ Savov, Vlad. "My favorite game has been invaded by killer AI bots and Elon Musk hype". The Verge. Retrieved June 25, 2018.
  74. ^ Frank, Blair Hanley. "OpenAI's bot beats top Dota 2 player so badly that he quits". Venture Beat. Archived from the original on August 12, 2017. Retrieved August 12, 2017.
  75. ^ "Dota 2". blog.openai.com. Retrieved 12 August 2017.
  76. ^ "More on Dota 2". blog.openai.com. Retrieved 16 August 2017.
  77. ^ Simonite, Tom. "Can Bots Outwit Humans in One of the Biggest Esports Games?". Wired. Retrieved June 25, 2018.
  78. ^ Kahn, Jeremy. "A Bot Backed by Elon Musk Has Made an AI Breakthrough in Video Game World". Bloomberg. Retrieved June 27, 2018.
  79. ^ Clifford, Catherine. "Bill Gates says gamer bots from Elon Musk-backed nonprofit are 'huge milestone' in A.I." CNBC. Retrieved June 29, 2018.
  80. ^ "OpenAI Five Benchmark". blog.openai.com. Retrieved 25 August 2018.
  81. ^ Simonite, Tom. "Can Bots Outwit Humans in One of the Biggest Esports Games?". Wired. Retrieved 25 June 2018.
  82. ^ Vincent, James. "AI bots trained for 180 years a day to beat humans at Dota 2". The Verge. Retrieved 25 June 2018.
  83. ^ Savov, Vlad. "The OpenAI Dota 2 bots just defeated a team of former pros". The Verge. Retrieved August 7, 2018.
  84. ^ Simonite, Tom. "Pro Gamers Fend off Elon Musk-Backed AI Bots—for Now". Wired. Retrieved 25 August 2018.
  85. ^ Quach, Katyanna. "Game over, machines: Humans defeat OpenAI bots once again at video games Olympics". The Register. Retrieved 25 August 2018.
  86. ^ "The International 2018: Results". blog.openai.com. Retrieved 25 August 2018.
  87. ^ Statt, Nick. "OpenAI's Dota 2 AI steamrolls world champion e-sports team with back-to-back victories". The Verge. Retrieved 20 July 2019.
  88. ^ "How to Train Your OpenAI Five". OpenAI Blog. Retrieved 20 July 2019.
  89. ^ Wiggers, Kyle. "OpenAI's Dota 2 bot defeated 99.4% of players in public matches". Venture Beat. Retrieved 22 April 2019.

روابط خارجية

تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=OpenAI&oldid=2234313"