مقاربة دلالية
المقاربة الدلالية Semantic matching هي تقنية مستخدمة في علوم الحاسب لتحديد المعلومات المرتبطة دلالياً.
بالنظر إلى أي هيكلين يشبهان الرسم البياني، على سبيل المثال تصنيفات، فرز قاعدة البيانات أو مخططات XML و الأنطولوجية، المطابقة هي عامل يحدد تلك العقد في الهيكلين المتوافقين دلالياً لبعضهم البعض. على سبيل المثال، عند تطبيقه على أنظمة الملفات، يمكنه تحديد أن المجلد الذي يحمل اسم "سيارة" مكافئ لغوياً لمجلد آخر "سيارة" لأنها مرادف باللغة الإنجليزية. يمكن الحصول على هذه المعلومات من مصدر لغوي مثل ووردنت.
في السنوات الأخيرة تم تقديم العديد منهم.[1] S-Match هو مثال على عامل المطابقة الدلالية.[2] يعمل على أنطولوجية خفيفة الوزن،[3] وهي هياكل الرسم البياني حيث يتم تسمية كل عقدة بجملة لغة طبيعية، على سبيل المثال باللغة الإنگليزية. تُترجم هذه الجمل إلى صيغة منطقية رسمية (وفقاً للغة مصطنعة لا لبس فيها) منظماً معنى العقدة مع مراعاة موقعها في الرسم البياني. على سبيل المثال، في حالة وجود مجلد "car" ضمن مجلد آخر "red" يمكننا القول أن معنى المجلد "car" هو "red car" في هذه الحالة. تمت ترجمة ذلك إلى الصيغة المنطقية "red AND car".
ناتج S-Match عبارة عن مجموعة من الكطابقات الدلالية المسماة التعيينات المرفقة بأحد العلاقات الدلالية التالية: الانفصال (⊥)، التكافؤ (≡)، أكثر تحديداً (⊑) و أقل تحديداً (⊒). في مثالنا، ستعيد الخوارزمية تعييناً بين "السيارة" و "العربة" المرتبطة بعلاقة تكافؤ. يمكن أيضاً استخدام المعلومات المطابقة لغوياً كمقياس للأهمية من خلال تعيين العلاقات على المدى القريب. هذا الاستخدام لتقنية S-Match منتشر في المجال الوظيفي حيث يتم استخدامه لقياس عمق المهارات من خلال رسم الخرائط العلائقية للمعلومات الموجودة في ملخصات المتقدم.
تمثل المطابقة الدلالية تقنية أساسية في العديد من التطبيقات في مجالات مثل اكتشاف الموارد، وتكامل البيانات، ترحيل البيانات، وترجمة الاستعلام، وشبكات الند للند، والاتصال بالوكيل، ودمج المخططات والأنطولوجية. كما يتم التحقيق في استخدامه في مجالات أخرى مثل معالجة الأحداث.[4] في الواقع، تم اقتراحه كحل صالح لمشكلة عدم التجانس الدلالي، أي إدارة التنوع في المعرفة. لطالما كان التوافق بين الناس من مختلف الثقافات واللغات، والتي شكلت لديهم وجهات نظر مختلفة واستخدام مصطلحات مختلفة مشكلة كبيرة. يبدو أن المشكلة قد تم التأكيد عليها خاصة مع ظهور الوب وما تبع ذلك من انفجار المعلومات. ويواجه الناس مشكلة ملموسة لاسترداد وتوضيح ودمج المعلومات الواردة من مجموعة متنوعة من المصادر.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
انظر أيضاً
المراجع
- ^ Pavel Shvaiko; J´erˆome Euzenat. "A Survey of Schema-based Matching Approaches" (PDF). Dit.unitn.it. Retrieved 21 December 2018.
- ^ Fausto Giunchiglia; Pavel Shvaiko; Mikalai Yatskevich. "S-MATCH: AN ALGORITHM AND AN IMPLEMENTATION OF SEMANTIC MATCHING" (PDF). Eprints.biblio.unitn.it. Retrieved 21 December 2018.
- ^ Fausto Giunchiglia; Maurizio Marchese; Ilya Zaihrayeu. "ENCODING CLASSIFICATIONS AS LIGHTWEIGHT ONTOLOGIES" (PDF). Eprints.biblio.unitn.it. Retrieved 21 December 2018.
- ^ Hasan, Souleiman, Sean O'Riain, and Edward Curry. 2012. "Approximate Semantic Matching of Heterogeneous Events." In 6th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems (DEBS 2012), 252–263. Berlin, Germany: ACM. "DOI".
وصلات خارجية
- "Semantic Matching". Semanticmatching.eu. Retrieved 21 December 2018.
- "S-Match is a semantic matching framework". Sourceforge.net. Retrieved 21 December 2018.