قوانين كيرشوف للدوائر الكهربائية

تحليل خطي للشبكات
العناصر
المكونات
دوائر التوالي والتوازي
تحويلات المعاوقة
مبرهنات المولد	مبرهنات الشبكة
أساليب تحليل الشبكات
Two-port parameters

قانونا كيرشوف هما قانونان وضعهما العالم كيرشوف لحل الدوائر الكهربائية غير القابلة للتبسيط ويمكن تعميمهما من قانون أوم أو اشتقاقهما من معادلات ماكسويل

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 قانون التيار

قاعدة كيرشوف الأولى في الدوائر التيارات الداخلة = الخارجة i₁ + i₄ = i₂ + i₃

ينص قانون كيرشوف للتيارات على أن مجموع التيارات الداخلة إلى أي نقطة تفرع يساوي مجموع التيارات الخارجة من نفس النقطة أي أن المجموع الجبري للتيارات التي تسري في فروع تلتقي في نقطة مشتركة يساوي صفر

$\sum _{k=1}^{n}I_{k}=0$

القانون يسري على التيار المستمر والتيار المتردد

 قانون الجهد

في المسار المغلق v₁ + v₂ + v₃ + v₄ = 0

يسمى قاعدة كيرشوف الثانية وكذلك معادلة ماكسويل الثالثة وينص على أن مجموع قوى الدفع الكهربائية تساوي مجموع الجهود المفقودة في هذا المسار أي أن المجموع الجبري للجهود في أي مسار مغلق يساوي صفر

$\sum _{k=1}^{n}V_{k}=0$

 انظر أيضا

• قوانين كريشوف
• Faraday's law of induction
• Gauss's law
• Maxwell's equations
• حفظ الطاقة
• Mesh analysis
• SPICE (Simulation Program with Integrated Circuits Emphasis)

 المصادر

• Paul, Clayton R. (2001). Fundamentals of Electric Circuit Analysis. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-37195-5.
• Serway, Raymond A.; Jewett, John W. (2004). Physics for Scientists and Engineers (6th ed.). Brooks/Cole. ISBN 0-534-40842-7.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
• Tipler, Paul (2004). Physics for Scientists and Engineers: Electricity, Magnetism, Light, and Elementary Modern Physics (5th ed.). W. H. Freeman. ISBN 0-7167-0810-8.

 وصلات خارجية

• http://www.sasked.gov.sk.ca/docs/physics/u3c13phy.html
• MIT video lecture on the KVL and KCL methods